3D拆垛机器人视觉系统已经很多方面不断进步，3D拆垛机器人适用步骤灵活性与用户所选择的模块化设计。由于3D拆垛机器人深度学习的软件发布，可以一起检验难以预测的不足，它能够鉴别快速生产流水线的异常现象，并且在数分钟内依据判别分析图象集开展学习。
由于3D拆垛机器人速度与输出功率提高，3D机器视觉已经从可控工业生产自然环境转移至非结构化工业生产自然环境。
模块化设计视觉效果容许消费者选择他们想在他的智能摄像头中应用怎么样的内嵌式照明灯具和光电器件，或为规范智能机等设施加上条码识别和基本机器视觉作用。
将视觉效果与软件信息生产自动化系统软件紧密结合，能够实现现如今生产和外包装电商商品所需要的更高灵活性。3D拆垛机器人可以区别颜色或鉴别闪耀表面的文本，一个新的灯光控制系统将采取全自动调节光波长、角度相对高度来融入新产品的转变。全部种种因素都促使更容易满足柔性制造系统的需要。3D拆垛机器人必须能融入产品与原材料的很多转变，及其检验污染物质或撕破，越快发觉不合格产品，浪费原材料越少。
3D拆垛机器人鼓励的可追溯性与纪录储存针对严厉打击车辆、制药业、医疗器械和部件等领域中规模性作假个人行为变得更加关键。老系统在使用人的眼睛没法看见的黑墨水来打印出编码，这种编码能够潜藏在一切颜色或图像中，甚至可以潜藏在漆料下，这种标识码能通过特色功能进行检验。可追溯性针对越来越多的应用给患者嵌入的医疗器械也非常重要。
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