市场现状伴随着电子商务、物流领域的高速发展,大家平均每天造成约一亿件快递公司。那样庞大物流,假如依然应用传统分拣方法——依赖于人力完成,便会跟不上时代的增长速度,还会有许多难题发生。人力分拣存有错误率高、人力成本高、分拣高效率劣等的缺陷。

因为分拣工作劳动量大、姿势单一、工作压力太大,人力分拣效率遭受分拣工作人员英雄熟练度和心情影响的。而造成物流效率不高的一个重要原因就是物流在传出之前在仓库的分拣就耽误了大量的时间。物流传出以前的物流分拣不但耗费了大量的时间,并且资金投入的大量的人力物力和资金,仓库中物流分拣的工人劳动效率大、姿势单一反复、工作环境恶劣,并且工人在简单重复的高强度工作下也会造成分拣工作的错误率大大增加。

22653253143

解决方法

对于上述问题,荣显高新科技根据3D机器视觉拆机器与人工智能应用,研发了根据3D机器视觉的拆跺码垛系统软件。系统软件根据3D机器视觉机器设备完成扫描仪精准定位,计算出爬取总体目标并引导机器人以精确的姿势爬取原材料,依据包装尺寸能够计算出正确置放位。在保证产品质量的前提下,既节约了耗能,也减少了成本费。

项目优势

1.系统软件有着新视线,大景深;

2.融合人工智能算法,使系统软件迅速、精确的识别出纸箱子、麻布袋等原材料,减少学习成本;

3.可满足各种不同垛型的需要,拆垛后,可以根据规格一键生成码垛垛型,也可以按需进行混和码垛。

本文3D机器视觉拆垛码垛系统:https://www.hcswell.com/industry-news/369.html,海川四维智能科技版权所有,抄袭必究!