在电子商务飞速发展的今天，中国目前每天包裹1亿件，未来10年每天包裹数量可能达到10亿件。对于对劳动力成本敏感的物流行业，机器视觉具备自动化程度高、效率高、精度高、环境适应性强等优势，为物流系统的快速发展开辟了“新视野”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化快速发展。
物流自动化机器人执行的每一道工序都带来了劳动力成本的降低和工作效率的提高。各种各样种类的分拣机器人不管其样子如何，都具备图像识别系统。通过磁条牵引、激光牵引、UHF RFID牵引和机器图像识别技术，分拣机器人能够自动驾驶和“看到”各种各样的物件。成型后，机器人能够自动将托盘上的物件运送到指定位置。
自动分拣机在收到分配发货控制指令后，通过视觉效果扫描技术，根据出口商品的种类、品质、体型、目的地等，快速对出口商品进行分拣，然后将出口商品送至货架或工位指定分配发货。同时，机器人还可以在最短的时间内将货架上的物件分配到各种各样的平台进行出库运输。这样可以大大缩短快件周期，提高服务水平。
具备自动化、高效等优势的智能技术正成为快递企业的热点，亦在快递行业，有种技术能让机器人大显身手，那就是“图像识别技术”。
自动色码扫描
采用自动色码技术，工人只需扫描产品条码，将有关信息输入分拣系统，分拣机器人就会被标示制定物件将来到那一个分拣空间。该技术的核心是分拣系统控制装置。它根据经销商或买家提供了的出口商品的品质、体型等因素对信息内容进行分类管理，发出分类管理要求，机器人将货运运输。到每个分类空间。快递企业利用这种根据图像识别技术的样子识别系统，不间断提高服务质量，不仅节省了空间，还提高了出口商品的派送速度。
自动数量检测技术
网购作为一种隐形购物方式，对于及时补充货源、满足顾客需求非常重要。分拣机器人不仅能够自动对物件进行分拣，还可以检测仓库中的数据信息。为了跟踪库存和应对突发的缺货事件，快递物流公司可以使用自动分类系统了解分配发货数量，库存，客户退货等信息内容，为了解市场行情提供了准确数据，也可以在快递物流公司与经销商之间形成更科学的供货计划，提高双方的业绩。
自动样子识别系统
对于各种各样的快件物件，最显著的特性便是“形”。因而，根据图像识别技术的样子识别系统在快递物流公司的分类管理中发挥了非常重要的作用。这项专门针对样子识别的技术能够持续提高服务质量。分拣机器人能够根据物件的样子快速准确地对物件进行分拣，既节省了空间，又提高了物件的交付速度。
本文人工视觉效果在物流分类自动化系统中的工作原理：https://www.hcswell.com/industry-news/294.html，海川四维智能科技版权所有，抄袭必究！
